题 目:粒球粗糙集和粒球模糊集
时 间:2023年3月28日(星期二)9:30—11:30
主讲人:夏书银
地 点:122cc太阳集成游戏801会议室(出版社大楼)
主办单位:人工智能学院
主讲人简介:
夏书银,国家优秀青年科学基金获得者,重庆邮电大学传邮学者特聘教授,博士生导师,前沿交叉研究院副院长,大数据智能计算重点实验室副主任,重庆英才。主持国家重点研发计划项目和国家自然基金项目多项。以第一作者身份在IEEE TPMAL,TNNLS, TKDE,TCYB等人工智能顶级期刊上发表论文10余篇。获得中国人工智能学会2020年度优秀科技成果奖,2021年吴文俊人工智能科技进步一等奖。研究方向:多粒度认知计算,智能安全,可解释性和可靠性神经网络,粒计算,粗糙集,机器学习。
讲座简介:
基于多粒度认知计算理论,提出了粒球计算理论方法。该理论使用超球体(粒球)来实现“大范围首先的”人脑认知机制,通过粒球来盖和度量样本空间,实现粗粒度的学习输入以及多粒度关系度量,能够自适应地实现鲁棒高效的人工智能计算模式,并模拟现实世界的多粒度特性。粒球粗糖集和粒球模糊集是粒球计算的两项最新进展,粒球粗髓集,建立了PAWLAK和邻域粗精集的统,描述模型,并首次使得粗糖策能够同时处理连续数据和进行知识表示,提高了学习精度,粒球模糊集建立了非点输入的模糊集方法体系,实现了更好的鲁棒性(含噪学习精度更高)和高效性。