姓名：钟明洋              性别：男

                学历：博士                职称：讲师

                部门：智能科学与技术系         邮箱：myzhong@swu.edu.cn

          研究方向：机器学习、计算机视觉、推荐系统、大数据分析、普适计算等。

钟明洋，四川成都人，博士，讲师。2016年07月于昆士兰大学信息技术与电气工程学院获得博士学位。2021年01月至今在122cc太阳集成游戏工作，任讲师。主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、推荐系统、大数据分析、普适计算等。

一、教育经历

1.2013.04–2016.07，昆士兰大学，信息技术与电气工程学院，博士

2.2009.09–2011.07，重庆大学，软件学院，硕士

3.2003.09–2007.07，电子科技大学，软件学院，学士

4.2005.09–2007.07，电子科技大学，管理学院，双学士

二、研究及工作经历

1.2021.01-至今，122cc太阳集成游戏，122cc太阳集成游戏，讲师

2.2019.02-2020.04，中央昆士兰大学，智能系统中心，博士后

3.2018.07-2019.07，昆士兰大学，信息技术与电气工程学院，研究助理

4.2016.07-2018.07，昆士兰大学，信息技术与电气工程学院，博士后

5.2016.07-2017.07，昆士兰大学，信息技术与电气工程学院，客座讲师

6.2014.07-2015.07，昆士兰大学，信息技术与电气工程学院，助教

三、学术兼职及社会服务

2021 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications（IEEE国际会议），宣传主席。Pervasive and Mobile Computing（SCI期刊），审稿人。CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction（期刊），审稿人。

四、科研项目

1.参与澳大利亚研究委员会（ARC）科研项目：Automated Collection of AusRAP Road Attributes and Pattern Recognition Techniques，2019年02月—2020年04月。

2.参与澳大利亚Logan市政府项目：Logan City Transportation Visioning based on Multi-Sourced Data，2018年05月—2019年05月。

3.参与澳大利亚昆士兰大学战略发展项目：A Big Data Showcase - Social Media Analysis for Public Well-Being，2016年07月—2018年06月。

4.参与横向科研项目：重庆港集装箱管理系统，2009年03月—2010年10月。

5.参与横向科研项目：重庆港电子数据交换集成管理系统，2009年01月—2010年08月。

五、近期代表性论著

1.Mingyang Zhong, Chaojie Li, Liangchen Liu*, Jiahui Wen, Jingwei Ma, Xinghuo Yu, Fuzzy Neighborhood Learning for Deep 3D Segmentation of Point Cloud, IEEE Transaction on Fuzzy Systems, 2020, 28(12): 3181-3192.

2.Jingwei Ma, Jiahui Wen, Panpan Zhang, Mingyang Zhong*, Guangda Zhang, Xue Li, A Unified Model for Recommendation with Selective Neighborhood Modeling, Information Processing and Management, 2020, 57(6): 102363.

3.Mingyang Zhong, Chaojie Li, Jiahui Wen*, Liangchen Liu, Jingwei Ma, Guangda Zhang, Yin Yang, HIGnet: Hierarchical and Interactive Gating Networks for Item Recommendation, IEEE Intelligent Systems, 2020, 35(5): 50-61.

4.Jingwei Ma, Guang Li, Mingyang Zhong*, Xin Zhao, Lei Zhu, Xue Li, LGA: Latent Genre Aware Micro-video Recommendation on Social Media, Multimedia Tools and Applications, 2017, 77(3), 2991-3008.

5.Mingyang Zhong*, Jiahui Wen, Peizhao Hu, Jadwiga Indulska, Advancing Android Activity Recognition Service with Markov Smoother: Practical Solutions, Pervasive and Mobile Computing, 2016, 38, 60-76.

6.Mingyang Zhong, Brijesh Verma, Joseph Affum, Multi-Receptive Atrous Convolutional Network for Semantic Segmentation, In Proc. of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK, July, 2020.  

7.Mingyang Zhong, Brijesh Verma, Joseph Affum, Deep 3D Segmentation and Classification of Point Clouds for Identifying AusRAP Attributes, In Proc. of the International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Sydney, Australia, December, 2019.

8.Jiahui Wen, Jingwei Ma, Yiliu Feng, Mingyang Zhong, Hybrid Attentive Answer Selection in CQA with Deep Users Modelling, In Proc. of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, USA, February, 2018.

六、奖项荣誉

1.2014 - 2015 National ICT Australia，博士讲学金。

2.2011 重庆港电子数据交换集成管理（No. 2011-J-2-08-R08），重庆市科技进步二等奖。

3.2011 重庆港电子数据交换集成管理（No. 20117021），重庆市科学技术成果奖。

4.2007 电子科技大学，二等奖学金。

5.2006 电子科技大学，三等奖学金。

6.2004 电子科技大学，三等奖学金。